บริษัทการค้ารวม (Sogo Shosha) เป็นสายพันธุ์เฉพาะสัญชาติญี่ปุ่น สรุปให้เหลือประโยคเดียวก็คือ: ที่ใดมีธีมการเติบโตรอบถัดไป ที่นั่นย่อมมีเงาของพวกเขาหว่านเมล็ดพันธุ์ล่วงหน้า — ตั้งแต่แอลเอ็นจีไปจนถึงเหมืองลิเทียม ไม่มีข้อยกเว้น ปี 2026 คิวของเป้าหมายการหว่านมาถึง AI แบบมีร่าง (Embodied AI) ความน่าสนใจอยู่ตรงที่บริษัทการค้าเหล่านี้ไม่ได้ผลิตหุ่นยนต์เองสักเครื่อง แต่บริษัทการค้าใหญ่ทั้งห้ากลับลงมือพร้อมกันแทบทุกราย ด้วยประตูที่ใช้ตัดเข้าสนามต่างกันไป: การหยิบจับสินค้ากองระเกะระกะในคลังสินค้า หน้างานแปรรูปอาหาร เครื่องมือกล ไปจนถึงชิ้นส่วนความละเอียดสูงพิเศษของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

ก่อนอื่น ขอไล่การเคลื่อนไหวของแต่ละบริษัทให้ดู:

  • Sumitomo Corporation ร่วมกับ Dexterity จากสหรัฐอเมริกาก่อตั้งบริษัทร่วมทุน Dexterity-SC Japan และเริ่มการทดลองจริงหุ่นยนต์ AI บรรทุกขึ้นรถกับ Sagawa Express แล้ว
  • Itochu ทำข้อตกลงความร่วมมือทางธุรกิจเมื่อเดือนกรกฎาคม 2026 ร่วมกับ CTC ในเครือและ Mamezou ของญี่ปุ่น โดยเล็งพื้นที่โลจิสติกส์และแปรรูปอาหาร ซึ่งเป็นสาขาที่หุ่นยนต์แบบเดิม “คิดบัญชีไม่คุ้ม”
  • Marubeni เสร็จสิ้นการเข้าซื้อกลุ่ม TOLUS จากสวิตเซอร์แลนด์เมื่อเดือนกรกฎาคม 2026 เข้าสนามจากทางการจำหน่ายเครื่องมือกล เดิมพันกับความต้องการชิ้นส่วนความละเอียดสูงพิเศษอย่างข้อต่อหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ โดยตั้งเป้ายอดขายเครื่องมือกลเกิน 2 ล้านล้านเยน (ประมาณ 100,000 ล้านหยวน) ภายในปี 2030
  • Mitsubishi Corporation และ Mitsui & Co. ใช้เครือข่ายจำหน่ายของตัวเองเชื่อมกับความต้องการหน้างาน สำรวจความต้องการก่อน แล้วจึงค่อยเสนอโซลูชัน
  • ตลาดยังอยู่ในช่วงต้น: หลายบริษัทการค้ายอมรับตรง ๆ ว่า AI แบบมีร่างยังไม่ถูกนับเข้าประมาณการผลประกอบการ จะกลายเป็นฐานรายได้ได้หรือไม่ยังต้องรอการพิสูจน์

ทำไมต้องเป็นตอนนี้: ความขาดแคลนที่หลีกเลี่ยงไม่ได้หนึ่งอย่าง กับตัวเลขมองบวกสองชุด

สิ่งที่ผลักบริษัทการค้าให้เข้าสนามก่อนอื่นคือการขาดแคลนแรงงานเรื้อรังของญี่ปุ่น ความเห็นของ Keita Ishii ประธาน Itochu ตรงไปตรงมา: เมื่อประชากรวัยแรงงานลดลง “ย่อมมีสถานการณ์ที่จำเป็นต้องส่งหุ่นยนต์ลงสนาม”

ความคาดหวังตลาดก็ร้อนแรงตามมา ตามข้อมูลบริษัทวิจัยอินเดีย Servicorn Consulting ตลาด AI แบบมีร่างโลกมีโอกาสแตะ 82,790 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 600,000 ล้านหยวน) ภายในปี 2035 เพิ่มขึ้นกว่า 16 เท่าจากปี 2025 ที่ดึงสายตายิ่งกว่าคือหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์: เอกสารที่กระทรวงเศรษฐกิจ การค้า และอุตสาหกรรมญี่ปุ่น (METI) รวบรวมจากการสำรวจภาคเอกชนชี้ว่า ตลาดโลกของหุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่มีฮิวแมนนอยด์ (humanoid) เป็นแกนจะเข้าสู่ช่วงขยายตัวฉับพลันราวปี 2030 และมีขนาดถึงราว 60 ล้านล้านเยน (ประมาณ 3 ล้านล้านหยวน) ภายในปี 2040

ตัวเลขก็คือตัวเลข แต่ตรรกะการลงมือของบริษัทการค้าจริง ๆ เรียบง่ายกว่านั้น คำพูดหนึ่งของ Ryunosuke Shibata นักวิเคราะห์อาวุโสของ SBI Securities ญี่ปุ่น ตรงประเด็น: “การหว่านเมล็ดก่อนธีมการเติบโตจะตกผลึก คือวิชาเอกของบริษัทการค้า และ AI แบบมีร่างคือหนึ่งในนั้น” สำหรับบริษัทการค้ารวม ความหมายของการวางตำแหน่งให้เร็วกว่าคนอื่นกำลังทวีคูณขึ้น — ส่วนเมล็ดพันธุ์จะงอกเมื่อไร นั่นเป็นเรื่องของภายหลัง

Sumitomo Corporation: เริ่มจากงานหินคือการบรรทุกขึ้นรถในโลจิสติกส์

เส้นทางของ Sumitomo Corporation เริ่มจาก CVC (การลงทุนร่วมทุนเชิงองค์กร): ระหว่างสำรวจเทคโนโลยีล้ำอย่างดิจิทัลและ AI ก็พบ Dexterity แห่งสหรัฐอเมริกา (รัฐแคลิฟอร์เนีย) จึงเข้าลงทุนในปี 2020 และทั้งสองฝ่ายก่อตั้งบริษัทร่วมทุน Dexterity-SC Japan (เขตชิโยดะ กรุงโตเกียว) ในปี 2024 Shotaro Oyama ประธานบริษัทร่วมทุนอธิบายเจตนาได้ชัดเจน: จะเก็บข้อมูลและฝึกโมเดลเพื่อ “เปลี่ยนเทคโนโลยีให้เป็นความสามารถของตัวเอง” และ “งานนี้มีศักยภาพเป็นตัวอย่างบุกเบิกการทำ AI แบบมีร่างให้เชิงพาณิชย์”

เทคโนโลยีของ Dexterity ลงหน้างานกับบริษัทโลจิสติกส์ต่างประเทศมาแล้วและมีชื่อเสียงดี บริษัทเลือกกัดส่วนที่โหดที่สุดในขั้นตอนโลจิสติกส์: การบรรทุกขึ้นรถ สินค้ามีขนาด รูปทรง บรรจุภัณฑ์ต่างกัน วางกองไม่เป็นระเบียบ จะมาอะไรก็แล้วแต่ดวงของวันนั้น — ระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมยอมวางอาวุธเกือบหมดเมื่อเผชิญ “ความไม่แน่นอน” เช่นนี้ แต่หุ่นยนต์ของบริษัทรับมือสภาพแวดล้อมแบบนี้ได้อย่างคล่องตัว ปัจจุบันบริษัทร่วมทุนกำลังดำเนินการทดลองจริงหุ่นยนต์ AI บรรทุกขึ้นรถร่วมกับ Sagawa Express (เริ่มเดือนธันวาคม 2023) โดยมุ่งใช้งานเชิงพาณิชย์โดยเร็วที่สุด

หุ่นยนต์พาเลตกำลังขนกล่องกระดาษในคลังสินค้า
หน้างานพาเลตในคลังสินค้า การหยิบจับสินค้ากองระเกะระกะและการบรรทุกขึ้นรถ คือขั้นตอนที่ทำให้เป็นอัตโนมัติได้ยากที่สุด และคุ้มที่สุดในโลจิสติกส์

Itochu: เจาะเฉพาะหน้างานที่หุ่นยนต์แบบเดิม “คิดบัญชีไม่คุ้ม”

การเดินหมากของ Itochu ตกลงเมื่อเดือนกรกฎาคม 2026: ร่วมกับบริษัทลูกด้านไอทีอย่าง Itochu Techno-Solutions (CTC) ทำข้อตกลงความร่วมมือทางธุรกิจกับ Mamezou ของญี่ปุ่น (เขตชินจูกุ กรุงโตเกียว) ซึ่งมีธุรกิจครอบคลุมตั้งแต่ตัวเครื่องหุ่นยนต์จนถึงระบบควบคุม บริษัทแม่ของ Mamezou คือกองทุนลงทุนสัญชาติสวีเดน EQT โดย Itochu และ CTC จะร่วมกับ EQT เสนอโซลูชันที่ฝัง AI แบบมีร่างสำหรับสาขาโลจิสติกส์และแปรรูปอาหารเป็นต้น แล้วใช้ฐานลูกค้าของ Itochu และ CTC กวาดตลาด

การเลือกหน้างานเป้าหมายนั้นคมมาก: จงใจเลือกเฉพาะที่ที่หุ่นยนต์แบบเดิม “คิดบัญชีต้นทุนไม่คุ้ม” การผลิตอาหารคือตัวอย่างชัดเจน ตอน Tetsuya Nakahara ประธาน Mamezou ลงเยี่ยมโรงงานอาหารสำเร็จรูปแห่งหนึ่งในต่างจังหวัด พนักงานต่างชาติคนหนึ่งในโรงงานถึงกับร้องทุกข์กับเขาตรง ๆ ว่า “ขาดคนหนักมาก รีบเอาหุ่นยนต์มาช่วยเถอะ” Nakahara เล่าว่าจุดเด่นของโซลูชัน Mamezou คือ “แขนกลขนาดเล็กที่ทำงานร่วมกับคนได้และทำงานเคียงข้างคนได้” — ไม่กินพื้นที่ ตอบโจทย์ความต้องการระบบอัตโนมัติแบบละเอียดของโรงงานพอดี

หุ่นยนต์กำลังขนอาหารใส่ถาดบนไลน์ผลิตอาหาร
งานขนถ่ายและจัดวางใส่ถาดบนไลน์ผลิตอาหาร นุ่ม ไม่เป็นรูปทรงแน่นอน และเข้มงวดเรื่องสุขอนามัย — หน้างานแบบนี้แหละที่หุ่นยนต์แบบเดิมคิดบัญชีไม่คุ้ม

Mitsubishi กับ Mitsui: ใช้เครือข่ายสำรวจความต้องการให้ชัดก่อน แล้วค่อยคุยโซลูชัน

แนวรบของ Mitsubishi Corporation กับ Mitsui & Co. ใกล้เคียงสัญชาตญาณเดิมของบริษัทการค้ามากกว่า: ไม่รีบเดิมพันกับเทคโนโลยีของบริษัทใด แต่ใช้เครือข่ายกวาดความต้องการหน้างานให้แน่นอนก่อน

Mitsubishi Corporation Technos บริษัทลูกของ Mitsubishi Corporation (เขตมินาโตะ กรุงโตเกียว) จับมือกับ Persol Cross Technology ของญี่ปุ่น (เขตชินจูกุ กรุงโตเกียว) เสนอโซลูชันระบบอัตโนมัติสำหรับปัญหาของลูกค้าอย่างการขาดแคลนคน Hideki Sagesaka ประธานบริษัทเว้นวรรคไว้ในคำพูด: “AI แบบมีร่างจะเป็นหนึ่งในเครื่องมือแก้โจทย์ของลูกค้า” ในงานแสดงสินค้าเดือนกรกฎาคม บริษัทจัดแสดง “โซลูชันตามชิ้นงานอัตโนมัติ” ของ Involt จากฝรั่งเศส เป็นตัวอย่างหนึ่งของ AI แบบมีร่าง

ส่วน Mitsui & Co. Machine Techno บริษัทลูกของ Mitsui & Co. (เขตมินาโตะ กรุงโตเกียว) เพิ่มชิ้นงานจัดแสดงที่สะท้อนเทรนด์เทคโนโลยีล่าสุดในโชว์รูมเท็นโนซุ กรุงโตเกียว ท่าทีของ Makoto Yoshida หัวหน้าสำนักส่งเสริมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติก็ระมัดระวังไม่ต่างกัน: AI แบบมีร่าง “ต้องการการสะสมข้อมูล โจทย์เร่งด่วนคือทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้าให้ชัด” เข้าใจเทคโนโลยีนี้ให้ถูกต้องก่อน แล้วค่อยลงลึกการสื่อสารกับลูกค้า — นี่คือแนวคิดของบริษัท

Marubeni: บุกจากทางเครื่องมือกล ธุรกิจหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ “เป็นตอนนี้แล้ว”

จุดลงจอดของ Marubeni น่าแปลกใจที่สุด: เครื่องมือกล เดือนกรกฎาคม 2026 Marubeni เสร็จสิ้นการเข้าซื้อกลุ่ม TOLUS บริษัทจำหน่ายเครื่องมือกลสัญชาติสวิส (ธุรกิจครอบคลุมสวิตเซอร์แลนด์และออสเตรีย) TOLUS ถือสิทธิ์จำหน่ายแต่เพียงผู้เดียวในท้องถิ่นของแบรนด์อย่าง Okuma จากญี่ปุ่น และยังเสนอโซลูชันแบบครบวงจรตามความต้องการระบบอัตโนมัติได้ด้วย Marubeni กับ Citizen Machinery ของญี่ปุ่นมีบริษัทร่วมทุนเครื่องมือกลในสหรัฐอเมริกากันอยู่แล้ว การเข้าซื้อครั้งนี้จึงตอกย้ำความสามารถในการเสนองานแบบชุด “เครื่องมือกล + ระบบอัตโนมัติและอุปกรณ์ลดการใช้แรงงาน” ตามแผนของ Marubeni ยอดขายที่เกี่ยวกับเครื่องมือกลจะต้องขยับเกิน 2 ล้านล้านเยน (ประมาณ 100,000 ล้านหยวน) ภายในปี 2030

เป้าแท้ของหมากกระดานนี้คือความต้องการชิ้นส่วนที่ AI แบบมีร่างจะลากมา — โดยหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์โดนตรงที่สุด Yuta Takagawa หัวหน้าฝ่ายเครื่องมือกล ส่วนงานอุปกรณ์อุตสาหกรรมของ Marubeni ยอมรับตรง ๆ: “ตอนแรกคิดว่าเป็นธุรกิจของอนาคต แต่พอฟังจากซัพพลายเออร์ถึงรู้ว่าเป็นตอนนี้เลย” ส่วนอย่างข้อต่อหุ่นยนต์ขาดชิ้นส่วนความละเอียดสูงพิเศษไม่ได้ ความต้องการเครื่องจักรของผู้ผลิตญี่ปุ่นที่ Marubeni ดูแลจึงมีแนวโน้มเติบโตแรงตามมา ขยายวงออกไปอีกชั้น: ชิ้นส่วนระบายความร้อนของศูนย์ข้อมูล AI และหัวเข็ม (probe) ของเครื่องตรวจสอบเซมิคอนดักเตอร์ ล้วนต้องการงานกลความละเอียดสูงและมูลค่าเพิ่มสูงเช่นกัน และล้วนถูก Marubeni มองเป็นโอกาสทางธุรกิจ นอกจากนี้ Marubeni I-DIGIO Holdings บริษัทลูกด้านไอที มองภาพรับงานโครงสร้างพื้นฐานอย่างการวางเครือข่าย ขณะที่ Marubeni Logistics บริษัทลูกด้านโลจิสติกส์กำลังอุ้มหุ่นยนต์เข้าคลังสินค้า ค้นหาทางขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติด้วย AI แบบมีร่าง — เส้นทั้งเส้นเรียงตั้งแต่ชิ้นส่วนจนถึงคลังสินค้า

จากหว่านเมล็ดถึงเก็บเกี่ยว บทพิสูจน์เพิ่งจะเริ่มต้น

การเคลื่อนไหวกว้างขนาดนี้ แต่ตลาดทุนกลับยังเย็นชา Ryunosuke Shibata ชี้ว่า “บริษัทการค้าใช้ AI อย่างหนักในการตัดสินใจลงทุน แต่ AI แบบมีร่างยังไม่ถูกนับเข้าคาดการณ์ผลประกอบการ” แปลความก็คือ: เมล็ดหว่านไปแล้วทุกเมล็ด จะออกดอกเมื่อไร ดอกจะใหญ่แค่ไหน ยังไม่มีใครกล้าเขียนลงงบการเงิน สำหรับผู้ให้บริการอย่างเราที่ทำงานแทรกอยู่ระหว่างอุปกรณ์กับไลน์ผลิต การยึดตำแหน่งของบริษัทการค้าก็เป็นสัญญาณเตือนหนึ่ง: AI แบบมีร่างยังห่างจากขั้น “เก็บเงิน” แต่ใกล้ชิด “หน้างาน” ขึ้นทุกที — สามประตูนี้คือโลจิสติกส์ อาหาร และเครื่องมือกล ซึ่งพอดีเป็นจุดที่โรงงานขนาดกลางและขนาดย่อมในประเทศติดขัดกับการทำระบบอัตโนมัติมากที่สุดด้วย อ่านเพิ่ม: ฝ่ายสนับสนุนเทคนิคการใช้งาน และ แผนหุ่นยนต์ 400,000 ยูนิตของ Toyota

บทความที่เกี่ยวข้อง

หมายเหตุ: บทความนี้เรียบเรียงจากรายงานสาธารณะและการเฝ้าสังเกตอุตสาหกรรม แผนงานขององค์กรและตัวเลขพยากรณ์ตลาดให้ถือเอาการเปิดเผยอย่างเป็นทางการเป็นหลัก และไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการลงทุนหรือการจัดซื้อ