Die Sogo Shosha, die japanischen Generalhandelshäuser, lassen sich in einem Satz beschreiben: Wo immer das nächste Wachstumsthema lauert, sind sie früh zur Stelle und streuen ihre Saat aus – von Flüssiggas bis Lithium, ohne Ausnahme. 2026 ist Embodied AI an der Reihe. Das interessante Detail: Die Handelshäuser bauen selbst keinen einzigen Roboter, doch die fünf Großen zogen nahezu gleichzeitig, und die Einstiege könnten unterschiedlicher kaum sein – das Greifen unregelmäßig gestapelter Fracht in der Logistik, die Lebensmittelproduktion, Werkzeugmaschinen bis hin zu hochpräzisen Bauteilen für humanoide Roboter.

Zunächst die Schritte der einzelnen Häuser im Überblick:

  • Sumitomo Corporation und das US-Unternehmen Dexterity gründeten das Joint Venture Dexterity-SC Japan und führen mit Sagawa Express bereits Feldversuche mit KI-Beladerobotern für Lkw durch;
  • Itochu einigte sich im Juli 2026 mit der Tochter CTC und dem japanischen Unternehmen Mamezou auf eine Geschäftskooperation – ins Visier genommen sind Logistik, Lebensmittelverarbeitung und weitere Felder, in denen sich Roboter „wirtschaftlich nicht rechnen“;
  • Marubeni schloss im Juli 2026 die Übernahme der Schweizer TOLUS-Gruppe ab, steigt über den Werkzeugmaschinenvertrieb ein, setzt auf die Nachfrage nach hochpräzisen Teilen etwa für Gelenke humanoider Roboter und peilt bis 2030 einen werkzeugmaschinenbezogenen Umsatz von über 2 Billionen JPY (rund 100 Mrd. CNY) an;
  • Mitsubishi Corporation und Mitsui & Co. greifen über ihre jeweiligen Vertriebsnetze die Bedürfnisse vor Ort auf – erst die Nachfrage ergründen, dann Lösungen anbieten;
  • der Markt ist noch in einem frühen Stadium: Mehrere Handelshäuser räumen offen ein, dass Embodied AI bislang nicht in die Ergebnisprognosen eingerechnet ist und sich erst erweisen muss, ob daraus eine Ertragsbasis wird.

Warum jetzt: ein unabwendbarer Mangel und zwei optimistische Zahlenreihen

Die Handelshäuser treibt zuerst Japans hartnäckiger Arbeitskräftemangel in die Arena. Keita Ishii, Präsident von Itochu, bringt es ungeschönt auf den Punkt: Mit schrumpfender Erwerbsbevölkerung „werden Situationen unausweichlich, in denen Roboter ran müssen“.

Die Markterwartungen heizen sich entsprechend auf. Laut dem indischen Marktforschungsunternehmen Servicorn Consulting könnte der weltweite Markt für Embodied AI bis 2035 auf 82,79 Mrd. USD (rund 600 Mrd. CNY) anwachsen – ein Anwachsen um mehr als das Sechzehnfache gegenüber 2025. Noch stärker die Blicke auf sich zieht der humanoide Roboter: Unterlagen des japanischen Wirtschaftsministeriums METI, gestützt auf private Erhebungen, zeigen, dass der Weltmarkt für Mehrzweckroboter mit Humanoiden (humanoid) als Kern um 2030 in eine Phase rascher Expansion eintreten und bis 2040 auf rund 60 Billionen JPY (rund 3 Billionen CNY) anwachsen könnte.

Zahlen hin, Zahlen her – die Logik des Handelns ist schlichter. Ryunosuke Shibata, Senior Analyst bei der japanischen SBI Securities, trifft den Nagel auf den Kopf: „Vorab zu säen, bevor sich ein Wachstumsthema verfestigt, ist das Kerngeschäft der Handelshäuser – Embodied AI ist einer dieser Fälle.“ Für die Sogo Shosha gewinnt das frühzeitige Positionieren an Bedeutung – wann das Saatkorn keimt, ist eine Frage für später.

Sumitomo Corporation: zuerst den harten Brocken Lkw-Beladung anpacken

Der Weg Sumitomo Corporations begann mit CVC (Unternehmens-Wagniskapital): Bei der Sondierung fortschrittlicher Technologien aus Digitalem und KI stieß man auf das US-Unternehmen Dexterity (Kalifornien), investierte 2020 und gründete 2024 gemeinsam das Joint Venture Dexterity-SC Japan (Chiyoda, Tokio). Der Präsident des Joint Ventures, Shotaro Oyama, spricht die Absicht unmissverständlich aus: Durch Datenerhebung und Modelltraining will man sich die Technologie „zu eigenem Können machen“ – „das könnte zu einem Vorreiter-Beispiel der Kommerzialisierung von Embodied AI werden“.

Die Technologie von Dexterity ist bei Logistikunternehmen außerhalb Japans bereits im Einsatz und gilt als gut. Das Unternehmen biss in ein notorisch schwer kaubares Stück der Logistikkette: das Beladen von Lkw. Frachtgut variiert in Maß, Form und Verpackung, liegt unregelmäßig gestapelt, und was am Tag ankommt, ist reine Glückssache – vor dieser „Unbestimmtheit“ streckt die klassische Automatisierung meist die Waffen, während die Roboter von Dexterity genau in dieser Umgebung flexibel agieren. Das Joint Venture treibt derzeit mit Sagawa Express Feldversuche mit KI-Beladerobotern voran (gestartet im Dezember 2023) und drängt auf eine zügige kommerzielle Nutzung.

Palettierroboter bewegt Kartons im Lager
Palettieren im Lager. Das Greifen unregelmäßig gestapelter Fracht und das Beladen von Lkw sind die zähsten – und lohnendsten – Abschnitte der Logistikautomatisierung

Itochu: gezielt dorthin, wo sich herkömmliche Roboter „nicht rechnen“

Itochus Vorstoß nahm im Juli 2026 Gestalt an: Gemeinsam mit der IT-Tochter Itochu Techno-Solutions (CTC) vereinbarte das Unternehmen eine Geschäftskooperation mit dem japanischen Mamezou (Shinjuku, Tokio), das die gesamte Spanne vom Roboteraufbau bis zur Steuerungstechnik abdeckt. Mamezous Mutter ist der schwedische Investmentfonds EQT; Itochu und CTC wollen gemeinsam mit EQT Lösungen mit eingebetteter Embodied AI für Logistik, Lebensmittelverarbeitung und weitere Bereiche anbieten und sie über die Kundenbasis von Itochu und CTC in den Markt tragen.

Die Zielorte sind mit Bedacht gewählt: ausgerechnet dort, wo klassische Roboter „die Kostenrechnung nicht aufgehen“. Die Lebensmittelproduktion ist ein Musterbeispiel. Als Mamezou-Präsident Tetsuya Nakahara eine regionale Fabrik für Fertiggerichte besuchte, wandte sich ein ausländischer Mitarbeiter vor Ort direkt klagend an ihn: „Der Personalmangel ist kaum auszuhalten – bringen Sie bitte schnell Roboter zur Entlastung.“ Die Mamezou-Lösung, so Nakahara, zeichne sich durch „kleine Roboterarme aus, die mit Menschen zusammen und unmittelbar neben ihnen arbeiten“ – platzsparend und passend zum feingliedrigen Automatisierungsbedarf der Fabriken.

Roboter befördert Lebensmittel in Schalen auf der Produktionslinie
Transportieren und Schalenbestücken auf einer Lebensmittel-Linie. Weich, unregelmäßig, hygieneempfindlich – genau solche Umgebungen sind es, in denen sich klassische Roboter nicht rechnen

Mitsubishi und Mitsui: erst mit dem Netzwerk die Nachfrage ergründen, dann Lösungen

Mitsubishi Corporation und Mitsui & Co. agieren näher am Naturell eines Handelshauses: nicht vorschnell auf eine einzelne Technologie setzen, sondern zuerst über das Netzwerk die Bedürfnisse vor Ort gründlich ausloten.

Die Mitsubishi-Tochter Mitsubishi Corporation Technos (Minato, Tokio) und das japanische Persol Cross Technology (Shinjuku, Tokio) bündeln ihre Kräfte und stellen Automatisierungslösungen für Kundenprobleme wie Personalmangel bereit. Präsident Hideki Sakezaka hält sich bedeckt: „Embodied AI wird eines der Mittel sein, mit denen wir Kundenprobleme lösen.“ Auf einer Messe im Juli zeigte das Unternehmen als Beispiel für Embodied AI die „Lösung zum automatischen Folgen von Werkstücken“ des französischen Unternehmens Involt.

Die Mitsui-Tochter Mitsui Bussan Machine Techno (Minato, Tokio) stattete ihren Showroom in Tennozu (Tokio) derweil mit Exponaten aus, die die jüngsten Technologietrends widerspiegeln. Makoto Yoshida, Leiter der Hauptabteilung Robotik und Automatisierung, bleibt gleichfalls zurückhaltend: Embodied AI brauche „die Anhäufung von Daten; vordringlich sei es, die Kundenbedürfnisse genau zu verstehen“. Erst die Technik präzise begreifen, dann das Gespräch mit den Kunden vertiefen – so sein Kalkül.

Marubeni: der Einstieg über Werkzeugmaschinen – das Humanoiden-Geschäft ist „jetzt“ da

Marubenis Landepunkt überrascht am meisten: Werkzeugmaschinen. Im Juli 2026 schloss Marubeni die Übernahme der Schweizer Werkzeugmaschinen-Vertriebsgesellschaft TOLUS-Gruppe (aktiv in der Schweiz und in Österreich) ab. TOLUS hält die exklusiven Vertriebsrechte für Marken wie Okuma in der Region und kann für Automatisierungsbedarf komplette Lösungen liefern; mit dem japanischen Citizen Machinery betreibt Marubeni in den USA ohnehin ein Werkzeugmaschinen-Joint-Venture – die Übernahme stärkt die Fähigkeit, „Werkzeugmaschinen plus Automatisierungs- und Rationalisierungsanlagen“ als Kombination anzubieten. Nach Marubenis Planung soll der werkzeugmaschinenbezogene Umsatz bis 2030 auf über 2 Billionen JPY (rund 100 Mrd. CNY) angehoben werden.

Was auf diesem Spielfeld wirklich ins Visier genommen ist, ist die von Embodied AI mitgenommene Bauteilnachfrage – an erster Front der humanoide Roboter. Yuta Takagawa, Leiter der Werkzeugmaschinen-Abteilung der Sparte Industrieanlagen bei Marubeni, sagt es offen: „Wir hielten das für ein Geschäft der Zukunft – doch als wir den Zulieferern zuhörten, begriffen wir: Es ist jetzt.“ Gelenke und andere Stellen humanoider Roboter kommen ohne hochpräzise Teile nicht aus; die Nachfrage nach Maschinen und Anlagen japanischer Hersteller, die Marubeni vertreibt, dürfte entsprechend kräftig wachsen. Noch einen Ring weiter außen: Kühlkomponenten für KI-Rechenzentren und Prüfnadeln für Halbleitertestanlagen verlangen ebenfalls hochpräzise, hochwertige Bearbeitung – für Marubeni durchweg Geschäftsgelegenheiten. Außerdem denkt die IT-Tochter Marubeni I-DIGIO Holdings daran, Infrastrukturbausteine wie den Netzaufbau zu übernehmen, während die Logistiktochter Marubeni Logistics in ihren Lagern die Roboter-Einführung vorantreibt und Automatisierung mit Embodied AI erprobt – die ganze Linie reicht vom Bauteil bis zum Lager.

Von der Aussaat bis zur Ernte – die Prüfung beginnt gerade erst

Weit gefächerte Schritte – und der Kapitalmarkt bleibt gleichwohl kühl. Ryunosuke Shibata stellt fest: „Die Handelshäuser setzen bei ihren Investitionsentscheidungen umfangreich KI ein, doch Embodied AI ist bislang nicht in die Ergebnisprognosen eingeflossen.“ Übersetzt heißt das: Die Saat ist ausgebracht, aber wann sie blüht und wie groß die Blüten werden – niemand wagt, das in den Abschluss zu schreiben. Für Dienstleister wie uns, die zwischen Anlagen und Produktionslinien unterwegs sind, ist die Positionierung der Handelshäuser ein Weckruf: Embodied AI ist vom „Geldverdienen“ noch ein Stück entfernt, von der „Werkhalle“ her aber rückt sie näher – und Logistik, Lebensmittel und Werkzeugmaschinen sind ausgerechnet die drei Punkte, an denen sich auch kleine und mittlere chinesische Fabriken bei der Automatisierung am schwersten tun. Weiterführend: Technischer Anwendungssupport, Toyotas Plan mit 400.000 Robotern.

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Hinweis: Dieser Artikel wurde auf Grundlage öffentlicher Berichte und Branchenbeobachtungen redaktionell erstellt. Für Unternehmensplanungen und Marktzahlen sind die offiziellen Verlautbarungen maßgeblich; dieser Beitrag stellt keine Investitions- oder Beschaffungsempfehlung dar.